Introduction au Data Analytics
Introduction au Data Analytics
Walid Bergaoui
مقدمة في تحليل البيانات
البيانات موجودة في كل مكان — في مبيعاتك، وعملائك، واستطلاعاتك، وجداولك التي تنام على قرص صلب. ومع ذلك، فما دمنا لا نعرف كيف نقرأها، تبقى صامتة. تعلّمك هذه الدورة كيف تجعلها تنطق. تنطلق من الصفر، دون خلفية تقنية: لا حاجة لأن تكون رياضياً ولا مطوّراً. في النهاية، ستعرف كيف تأخذ مجموعة بيانات خام وتستخلص منها إجابة واضحة، أو اتجاهاً، أو قراراً. لن تخضع للأرقام بعد الآن — بل ستستجوبها.
المقاربة عملية بامتياز. تبدأ بفهم ما هو تحليل البيانات حقاً وكيف تجري دورة التحليل، من السؤال الأولي حتى القرار. ثم تتعلّم كيف تطرح السؤال الصحيح، وكيف تجمع بياناتك وتنظّفها — وهي الخطوة الأكثر إهمالاً والأكثر حسماً — ثم كيف تستكشفها في جدول بيانات لاستخلاص أولى الدروس. تكتشف الإحصاءات المفيدة في الحياة اليومية (المتوسط، الوسيط، الانحراف، الارتباط) دون مصطلحات غير ضرورية، قبل أن تتعلّم كيف تحوّل نتائجك إلى رسوم بيانية دقيقة ولوحات قيادة واضحة. تستند كل حصة إلى أمثلة واقعية وحالة مصغّرة تعالجها بنفسك.
في ختام المسار، تنطلق بمنهجية كاملة ومشروع تحليل أنجزته من البداية إلى النهاية: سؤال، وبيانات منظّفة، واستكشاف، ورسوم توضيحية، وتوصية مدعومة بالحجج. ستعرف كيف ترصد رسماً بيانياً مضلّلاً، وتتجنّب المزالق التقليدية في التأويل، وتعرض استنتاجاتك بطريقة مقنعة. إنها القاعدة الصلبة التي تبني عليها لاحقاً مهارات أكثر تقدّماً في ذكاء الأعمال أو SQL أو علم البيانات. لكن منذ الآن، ستكون الشخص القادر على الإجابة، بالأرقام والدليل: «ماذا تقول بياناتنا حقاً؟»
ما الذي تنطلق به
لا تكتفي هذه المقدمة بالمفاهيم: بل تترك لك مكتسبات ملموسة، جاهزة للاستخدام.
مشروع تحليل كامل — حالة أُنجزت من السؤال الأولي حتى لوحة القيادة النهائية، يمكنك عرضها وإعادة استخدامها.
منهجية قابلة لإعادة الاستخدام — دورة تحليل البيانات، القابلة للتطبيق على أي مجموعة بيانات، وفي أي مهنة.
المفردات للمضي أبعد — المصطلحات الصحيحة والمنعكسات السليمة للانتقال بثقة إلى ذكاء الأعمال (BI) أو SQL أو علم البيانات.
البرنامج — 12 حصة مدة كل منها ساعة واحدة
مسار تدريجي وعملي 100 %: ننطلق من السؤال، ونحضّر البيانات وننظّفها، ونستكشفها، ونقيسها، ونعرضها بصرياً، ثم نروي ما تقوله. تنتهي كل حصة بحالة مصغّرة تعالجها بنفسك.
الوحدة 1 — فهم البيانات (الحصص 1-3)
1. ما هو تحليل البيانات؟ — ما فائدة تحليل البيانات، والأنواع الكبرى للتحليل (الوصفي، التشخيصي، التنبّؤي) وأمثلة ملموسة في التجارة والمالية والتسويق.
2. دورة التحليل — مراحل المشروع من الألف إلى الياء: طرح السؤال، الجمع، التنظيف، الاستكشاف، العرض البصري، اتخاذ القرار. الخيط الناظم للدورة بأكملها.
3. طرح السؤال الصحيح — تحويل حاجة مهنية غامضة إلى سؤال قابل للقياس، وتحديد المؤشرات (KPI) التي تجيب عنه.
الوحدة 2 — تحضير البيانات (الحصص 4-6)
4. مصادر البيانات وأنواعها — أين تجد البيانات (جداول البيانات، ملفات CSV، التصديرات)، البيانات الكمّية والنوعية، وكيف تنظّمها جيداً.
5. تنظيف البيانات — الخطوة التي تغيّر كل شيء: التكرارات، القيم المفقودة، أخطاء الإدخال، الصيغ غير المتسقة. لا قيمة لأي تحليل إلا بجودة بياناته.
6. التنظيم والتصفية في جدول البيانات — فرز وتصفية وتنسيق مجموعة بيانات في Excel أو Google Sheets لجعلها قابلة للاستثمار.
الوحدة 3 — الاستكشاف والقياس (الحصص 7-9)
7. استكشاف البيانات — التعرّف إلى مجموعة بيانات: الجداول المحورية الديناميكية، التجميعات وأولى الملاحظات.
8. الإحصاءات المفيدة في الحياة اليومية — المتوسط، الوسيط، الحد الأدنى، الحد الأقصى، الانحراف المعياري: ما الذي يقوله كل مقياس حقاً، ومتى يُستخدم.
9. الاتجاهات والارتباطات — رصد تطوّر عبر الزمن، مقارنة المجموعات، فهم الارتباط ومزلق «الارتباط ليس سببية».
الوحدة 4 — العرض البصري والسرد (الحصص 10-12)
10. اختيار الرسم البياني الصحيح — المنحنى، الأعمدة، القطاعات، مخطط الانتشار: ربط كل رسالة بالعنصر البصري المناسب وتجنّب الرسوم البيانية المضلّلة.
11. بناء لوحة قيادة — جمع مؤشراتك الرئيسية في صفحة واحدة واضحة ومقروءة، مصمّمة لمن يتّخذ القرار.
12. رواية قصة بالبيانات — السرد القصصي بالبيانات: عرض نتائجك، صياغة توصية، وإنهاء مشروع تحليلك الكامل.
Réactions & commentaires
Aucun commentaire pour le moment.
Connectez-vous pour commenter.